डेटा क्या है, और यह क्यों महत्वपूर्ण है?

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Data Hindi

Data in Hindi –

आप जिस भी इंडस्ट्री में काम करते हैं, या जो भी आपकी रुचियां हैं, आप लगभग निश्चित रूप से एक कहानी पर आ जाएंगे कि कैसे “डेटा” हमारी दुनिया का चेहरा बदल रहा है। यह एक बीमारी का इलाज करने, कंपनी के राजस्व को बढ़ावा देने, एक इमारत को अधिक कुशल बनाने या उन टार्गेट विज्ञापनों के लिए ज़िम्मेदार होने में मदद करने वाले अध्ययन का हिस्सा हो सकता है।

हम सभी फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसे सोशल वेबसाइट, ई-कॉमर्स वेबसाइटों जैसे अमेज़ॅन और स्नैपडाइल, और एचडीएफसी जैसी बैंकिंग वेबसाइट से परिचित हैं, इन सभी वेबसाइटों में भारी मात्रा में डेटा स्‍टोर होता है। तो डेटा क्या है?

 

Data Meaning in Hindi:

Data in Hindi -डेटा का अर्थ:

संदर्भ या विश्लेषण के लिए एकत्रित तथ्यों और आंकड़े।

कच्चे या अनॉर्गनाइज्ड रूप में इनफॉर्मेशन (जैसे अल्फाबेट्स, नंबर्स या सिम्‍बल) जो संदर्भित करती हैं, या प्रतिनिधित्व करती हैं, परिस्थितियों, विचारों या ऑब्‍जेक्‍ट को। ब्रह्मांड में असीमित डेटा मौजूद है।

 

Data Kya Hai in Hindi:

डेटा किसी भी तरह की इनफॉर्मेशन है जो कंप्यूटर मेमोरी में स्‍टोर है। इस इनफॉर्मेशन को भविष्य के उद्देश्य के लिए किसी वेबसाइट, एप्लिकेशन या किसी अन्य क्लाइंट के लिए स्टोर किया जा सकता है। सबसे आम इनफॉर्मेशन यूजर्स इनफॉर्मेशन हैं, जैसे, एड्रेस और बैंकिंग इनफॉर्मेशन के रूप में यूजर्स की जानकारी है।

 

What is data in Hindi:

Data in Hindi – डेटा और जानकारी अक्सर एक दूसरे के लिए उपयोग किया जाता है; हालांकि डेटा को जब संदर्भ में या बाद में विश्लेषण में देखा जाता है तब वह इनफॉर्मेशन बन जाता है।

हालांकि डेटा की अवधारणा आमतौर पर वैज्ञानिक रिसर्च से जुड़ी होती है, लेकिन बिज़नेसेस (जैसे सेल्‍स डेटा, रेवेन्‍यू, प्राफ‍िट, स्टॉक प्राइस), सरकारों (उदाहरण के लिए, अपराध दर, बेरोजगारी दर,) सहित कई संगठनों और संस्थानों द्वारा डेटा एकत्र किया जाता है। साक्षरता दर) और गैर-सरकारी संगठन (उदाहरण के लिए, गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा बेघर लोगों की संख्या का सेंसस)।

 

Types of Data in Hindi:

डेटा के प्रकार:

जब स्ट्रक्चर्ड डेटा के प्रकार की बात आती है, तो कुछ अलग-अलग प्रकार होते हैं जो अधिक ध्यान देते हैं …

1) Personal Data

Personal Data- Data Hindi

पर्सनल डेटा कुछ भी हो सकता है जो आपके लिए विशिष्ट होता है। इसमें आपके जनसांख्यिकी, आपका स्थान, आपका ईमेल एड्रेस और अन्य पहचान के फैक्‍टर शामिल होते हैं।

यह आम तौर पर खबरों में होता है जब यह लीक हो जाता है (फेसबुक के कैम्ब्रिज एनालिटिका स्‍कैम की तरह)।

कई अलग-अलग कंपनियां आपके पर्सनल डेटा (विशेष रूप से सोशल मीडिया साइट्स) एकत्र करती हैं, कभी भी आपको अपना ईमेल एड्रेस या क्रेडिट कार्ड डिटेल्‍स देना होता हैं जो आप अपना पर्सनल डेटा दे रहे हैं। प्रायः वे आपको व्यस्त रखने के लिए व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करने के लिए उस डेटा का उपयोग करेंगे। उदाहरण के लिए फेसबुक आपकी व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग उस सामग्री का सुझाव देने के लिए करता है, जिसे आप देखना चाहते हैं कि आपके जैसे अन्य लोगों के समान क्या है।

इसके अतिरिक्त, पर्सनल डेटा एकत्रित किया जाता है (इसे कुछ हद तक विभाजित करने के लिए) और फिर अन्य कंपनियों को बेचा जाता है, ज्यादातर विज्ञापन और कॉम्पिटिटिव रिसर्च उद्देश्यों के लिए। उन तरीकों से टार्गेट एड्स और कंपनीज के कंटेंट को दिखाए जाते हैं, जिनके बारे में आपने कभी नहीं सुना होता है।

 

2) Transactional Data

 Transactional Data- Data Hindi

ट्रांन्‍जेक्‍शन संबंधी डेटा कुछ भी है जिसके लिए एकत्र करने के लिए एक्‍शन की आवश्यकता होती है। आप किसी विज्ञापन पर क्लिक कर सकते हैं, खरीदारी कर सकते हैं, किसी निश्चित वेब पेज पर जा सकते हैं आदि।

आप जिस वेबसाइट पर जाते हैं, तो आप वहां पर जो भी एक्‍शन करते हैं उसका सभी डेटा Google Analytics, या किसी थर्ड पार्टी सिस्‍टम या उनके स्वयं के इंटरनल डेटा कैप्चर सिस्टम के माध्यम से, एकत्र किया जाता है।

ट्रांन्‍जेक्‍शनल डेटा व्यवसायों के लिए अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण होता है क्योंकि इससे उन्हें परिवर्तनशीलता को एक्‍सपोज करने और उच्चतम गुणवत्ता वाले परिणामों के लिए अपने ऑपरेशन को अनुकूलित करने में मदद मिलती है।

बड़ी मात्रा में डेटा की जांच करके, छिपे पैटर्न और सहसंबंधों को उजागर करना संभव है। ये पैटर्न प्रतिस्पर्धी फायदे बना सकते हैं, और इसके परिणामस्वरूप व्यावसायिक लाभ जैसे अधिक प्रभावी मार्केटिंग और राजस्व में वृद्धि होती है।

 

3) Web Data

Web Data- Data Hindi

वेब डेटा एक सामूहिक शब्द है जो किसी भी प्रकार के डेटा को संदर्भित करता है जिसे आप इंटरनेट से ले सकते हैं, चाहे शोध उद्देश्यों के लिए अध्ययन करना है या अन्य।

यह आपके प्रतिद्वंद्वियों को बेचने, सरकारी डेटा, फुटबॉल स्कोर इत्यादि के बारे में डेटा हो सकता है। यह वेब पर जो कुछ भी मिल सकता है उसे यह कैच करता है जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होता है (यानी इंटरनल डेटाबेस में स्‍टोर नहीं होता)।

इस डेटा का अध्ययन बहुत ही जानकारीपूर्ण हो सकता है, खासकर जब प्रबंधन के लिए अच्छी तरह से संवाद किया जाता है।

वेब डेटा महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उन प्रमुख तरीकों में से एक है जहां बिज़नेस उस इनफॉर्मेशन को एक्‍सेस कर सकते हैं, जिसे वे स्वयं उत्पन्न नहीं कर सकते।

जब गुणवत्ता वाले बिज़नेस मॉडल बनाते समय और महत्वपूर्ण बीआई निर्णय लेने पर, बिज़नेस को अपने संगठन के भीतर आंतरिक रूप से और बाहरी रूप से क्या हो रहा है और व्यापक बाजार में क्या हो रहा है, इस बारे में जानकारी चाहिए।

प्रतिद्वंद्वियों की निगरानी करने, संभावित ग्राहकों को ट्रैक करने, चैनल पार्टनर्स का ट्रैक रखने, लीड उत्पन्न करने, ऐप्स बनाने और बहुत कुछ करने के लिए वेब डेटा का उपयोग किया जा सकता है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को स्ट्रक्चर्ड डेटा में बदलने के लिए टेक्‍नोलॉजी के रूप में इसका उपयोग अभी भी खोजा जा रहा है।

वेब स्क्रैपर्स को स्क्रैपिंग टूल का उपयोग करके, या आपके लिए स्क्रैप करने के लिए थर्ड पार्टी को पेमेंट करके वेब डेटा एकत्र किया जा सकता है। वेब स्क्रैपर एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जो एक URL इनपुट के रूप में होता है और डेटा को एक स्ट्रक्चर्ड फॉर्मेट में लाता है – जो आमतौर पर एक JSON फ़ीड या CSV होता हैं।

 

4) Sensor Data

Sensor Data- Data Hindi

सेंसर डेटा ऑब्जेक्ट्स द्वारा उत्पादित किया जाता है और इसे अक्सर Internet of Things के रूप में जाना जाता है। इसमें आपके स्मार्टवॉच से लेकर सब कुछ शामिल है जो आपके हार्ट रेट से लेकर मौसम को मापता है।

अब तक, सेंसर डेटा का उपयोग ज्यादातर ऑप्टिमाइज़ प्रोसेस के लिए किया गया है। उदाहरण के लिए, एयरएशिया ने ऑपरेटिंग लागत को कम करने और विमान के उपयोग में वृद्धि करने में मदद के लिए जीई सेंसर और टेक्‍नोलॉजी का उपयोग कर $ 30-50 मिलियन बचाया। उनके चारों ओर क्या हो रहा है, यह मापकर, मशीनें उत्पादकता बढ़ाने और मेंटेनेंस की आवश्यकता होने पर लोगों को सतर्क करने के लिए स्मार्ट बदलाव कर सकती हैं।

 

The importance of data collection in Hindi

data collection - Data Hindi

डेटा कलेक्‍शन डेटा माइनिंग से अलग है जिसमें यह एक प्रक्रिया है जिसके द्वारा डेटा एकत्र और मापा जाता है। उच्च गुणवत्ता वाले शोध शुरू करने से पहले यह सब किया जाना चाहिए और  विलंबता का कारण समझने का जवाब मिल सकता हैं। डेटा कलेक्‍शन आमतौर पर सॉफ़्टवेयर के साथ किया जाता है, और कई अलग-अलग डेटा कलेक्‍शन प्रक्रियाएं, रणनीतियां और तकनीकें होती हैं। अधिकांश डेटा कलेक्‍शन इलेक्ट्रॉनिक डेटा पर केंद्रित होता है, और चूंकि इस प्रकार के डेटा कलेक्‍शन में इतनी अधिक जानकारी शामिल होती है, इसलिए यह आमतौर पर बड़े डेटा के दायरे को पार कर जाता है।

तो डेटा संग्रह क्यों महत्वपूर्ण है? यह डेटा संग्रह के माध्यम से है कि एक व्यापार या मैनेजमेंट के पास क्‍वालिटी इनफॉर्मेशन होती है जिसे उन्हें आगे विश्लेषण, अध्ययन और रिसर्च करने पर सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।

डेटा कलेक्‍शन के बिना, कंपनियां अपने निर्णय लेने के लिए पुरानी मेथड का उपयोग करेंगे और वे अंधेरे में घूमती रहेंगी। इसके बजाय डेटा कलेक्‍शन उन्हें ट्रैंड के टॉप पर रहने, समस्याओं के उत्तर प्रदान करने, और ग्रेट इफेक्‍ट के लिए नई अंतर्दृष्टि का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

 

What Is Data Privacy in Hindi:

Data Privacy in Hindi

डेटा प्राइवेसी महत्वपूर्ण रही है। यही कारण है कि लोग अपने फिलिंग कैबिनेट में बॉक्‍स रखते हैं और अपने बैंक में सेफ्टी लॉकर कि मांग करते हैं। लेकिन चूंकि हमारा डेटा अब अधिक डिजिटलीकृत हो रहा है, और हम ऑनलाइन अधिक इनफॉर्मेशन शेयर करते हैं, जिससे डेटा प्राइवेसी अधिक महत्व का हो रहा है।

एक भी कंपनी के पास लाखों ग्राहकों की व्यक्तिगत जानकारी हो सकती है-डेटा जिसे इसे प्राइवेट रखने की आवश्यकता होती है ताकि ग्राहकों की पहचान यथासंभव प्राइवेट और सुरक्षित रहें, और कंपनी की प्रतिष्ठा निष्कलंक रह सके। (क्या आप “डेटा उल्लंघन” कह सकते हैं?) लेकिन डेटा प्राइवेसी सिर्फ एक व्यापारिक चिंता नहीं है।

डेटा प्राइवेसी इस बात से संबंधित है कि इनफॉर्मेशन का एक भाग -या डेटा-को अपने सापेक्ष महत्व के आधार पर कैसे संभाला जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, आपको अपना परिचय देने की प्रक्रिया में एक अजनबी के साथ अपना नाम शेयर करने में कोई दिक्कत नहीं होगी, लेकिन जब तक जब तक आप उस व्यक्ति से अधिक परिचित नहीं होते हैं, तब तक आप अन्य जानकारी शेयर नहीं करेंगे।

हालांकि, जब आप एक नया बैंक अकाउंट ओपन करने जाते हैं, तो आपको शायद आपके नाम से परे बहुत सारी पर्सनल इनफॉर्मेशन शेयर करने के लिए कहा जाता हैं।

डिजिटल युग में, हम आम तौर पर महत्वपूर्ण पर्सनल इनफॉर्मेशन के लिए डेटा प्राइवेसी की अवधारणा को लागू करते हैं, जिसे व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) और व्यक्तिगत स्वास्थ्य सूचना (PHI) भी कहा जाता है। इसमें सोशल सिक्योरिटी नंबर, स्वास्थ्य और चिकित्सा रिकॉर्ड, बैंक डेटा और क्रेडिट कार्ड नंबर सहित वित्तीय डेटा, और यहां तक ​​कि मूलभूत, लेकिन अभी भी संवेदनशील, जानकारी, जैसे पूर्ण नाम, पते और जन्मदिन शामिल हो सकते हैं। जैसा कि हमने इस आर्टिकल में उल्लेख किया है, व्यक्तिगत जानकारी की सूची बहुत व्यापक हो सकती है।

एक व्यवसाय के लिए, डेटा प्राइवेसी अपने कर्मचारियों और ग्राहकों के पीआईआई से परे जाती है। इसमें ऐसी जानकारी भी शामिल है जो कंपनी को संचालित करने में मदद करती है, चाहे वह मालिकाना अनुसंधान और विकास डेटा या वित्तीय जानकारी है जो दिखाती है कि यह कैसे खर्च कर रहा है और इसका पैसा कैसे निवेश हो रहा है।

 

Why is data privacy important?

डेटा प्राइवेसी क्यों महत्वपूर्ण है?

जब डेटा, जिसे प्राइवेट रखा जाना चाहिए था, वह गलत हाथों में हो जाता है, तो बुरी चीजें हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक सरकारी एजेंसी में डेटा उल्लंघन, दुश्मन के हाथों में गुप्त जानकारी डाल सकता है। एक निगम में उल्लंघन एक प्रतिद्वंद्वी के हाथों मालिकाना डेटा डाल सकते हैं। स्कूल में एक उल्लंघन छात्रों के पीआईआई को अपराधियों के हाथों में डाल सकता है जो पहचान की चोरी कर सकते हैं। अस्पताल या डॉक्टर के कार्यालय में उल्लंघन से पीएचआई उन लोगों के हाथों में डाल सकता है जो इसका दुरुपयोग कर सकते हैं।

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